
Hive是基於Hadoop的數倉工具,可對存儲在HDFS上的檔中的資料集進行資料整理、特殊查詢和分析處理,提供了類似於SQL語言的查詢語言–HiveQL,可透過HQL語句實現簡單的MR統計,Hive將HQL語句轉換成MR任務進行執行。

Hive是基於Hadoop的數倉工具,可對存儲在HDFS上的檔中的資料集進行資料整理、特殊查詢和分析處理,提供了類似於SQL語言的查詢語言–HiveQL,可透過HQL語句實現簡單的MR統計,Hive將HQL語句轉換成MR任務進行執行。

資料分析這事,必須客觀認識企業的現狀和對人才的需求,然後審視自己還差哪些知識和技能,然後理論學習+3~5個項目實踐,惡補。
關於技能的學習,我之前的文章已經講的很全面了。
我想從另一個角度,如何找準有潛力股的企業,沉浸發展,有作為。

在做數據分析的過程中,經常會想數據分析到底是什麼?為什麼要做數據分析?數據分析到底該怎麼做?等這些問題。對於這些問題,小數一開始也只是有個很籠統的認識。
最近這兩天我又重新讀了一遍早就被很多人推薦的《誰說菜鳥不會數據分析》這本書。發現對這些問題講的還是比較透徹,隨後對這本書的核心內容做了一個筆記。
說明:筆記主要以思維導圖的方式呈現。
此文是《10周入門資料分析》系列第12篇
想瞭解學習路線,可以先閱讀“ 學習計畫 | 10周入門資料分析 ”。
前段時間,看到某企業對資料分析師的招聘要求有一條:
分析客戶人群的購買習慣,並透過客戶購買行為做出相關資料分析。
資料量太大,Excel拖不動怎麼辦?還有其他能取代Excel但易上手的工具麼?
這個問題真是撞到槍口上了,我有收到不少的類似提問,今天就來統一解答一下。
巨量資料做報表或資料分析的方案