Hive是基於Hadoop的數倉工具,可對存儲在HDFS上的檔中的資料集進行資料整理、特殊查詢和分析處理,提供了類似於SQL語言的查詢語言–HiveQL,可透過HQL語句實現簡單的MR統計,Hive將HQL語句轉換成MR任務進行執行。

一、概述

1.1 數倉概念

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此文是《10周入門資料分析》系列的第17篇

想瞭解學習路線,可以先閱讀學習計畫 | 10周入門資料分析

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目錄

第一章:初識Hadoop
第二章:更高效的WordCount
第三章:把別處的數據搞到Hadoop上
第四章:把Hadoop上的數據搞到別處去

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資料分析這事,必須客觀認識企業的現狀和對人才的需求,然後審視自己還差哪些知識和技能,然後理論學習+3~5個項目實踐,惡補。

關於技能的學習,我之前的文章已經講的很全面了。

我想從另一個角度,如何找準有潛力股的企業,沉浸發展,有作為。

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此文是《10周入門資料分析》系列的第16篇
想瞭解學習路線,可以先閱讀 學習計畫| 10周入門資料分析
上篇介紹了 NumPy,本篇介紹 pandas。

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(想要全部鏈接 點擊閱讀原文:【速藏!】這大概是史上最最全的大數據學習資源了!)
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在做數據分析的過程中,經常會想數據分析到底是什麼?為什麼要做數據分析?數據分析到底該怎麼做?等這些問題。對於這些問題,小數一開始也只是有個很籠統的認識。

最近這兩天我又重新讀了一遍早就被很多人推薦的《誰說菜鳥不會數據分析》這本書。發現對這些問題講的還是比較透徹,隨後對這本書的核心內容做了一個筆記。

說明:筆記主要以思維導圖的方式呈現。

目錄

一、資料分析概述

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此文是《10周入門資料分析》系列的第15篇
想瞭解學習路線,可以先閱讀學習計畫 | 10周入門資料分析

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此文是《10周入門資料分析》系列的第14篇
想瞭解學習路線,可以先閱讀學習計畫 | 10周入門資料分析
Python的內容比較多,可能要花個幾周的時間來講完。

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此文是《10周入門資料分析》系列的第13篇
想瞭解學習路線,可以先閱讀學習計畫 | 10周入門資料分析

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此文是《10周入門資料分析》系列第12篇
想瞭解學習路線,可以先閱讀“ 學習計畫 | 10周入門資料分析 ”
前段時間,看到某企業對資料分析師的招聘要求有一條:
分析客戶人群的購買習慣,並透過客戶購買行為做出相關資料分析。

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資料量太大,Excel拖不動怎麼辦?還有其他能取代Excel但易上手的工具麼?

這個問題真是撞到槍口上了,我有收到不少的類似提問,今天就來統一解答一下。

巨量資料做報表或資料分析的方案

  • 百兆以上,幾十萬行excel的資料量:資料庫ACCESS+SQL

  • 資料若不是達到億萬級別,直接用BI工具分析

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