Python資料分析（三）NumPy那些事的部落格

參與：王子嘉、Geek AI

本文轉自：機器之心

我們在思考問題時，當儘量避免因為自己的無知，提出一些低階的問題來。

在回答資料分析入門要具備什麼樣的能力的問題中，我經常提到統計學知識，統計學是一種利用數學理論來進行資料分析的技術，通過統計學我們可以用更富有資訊驅動力和針對性的方式對資料進行操作。

在資料分析工作中，利用統計學，我們可以更深入、更細緻地觀察資料是如何進行精確組織的，並且基於這種組織結構確定資料分析的方法，來獲取更多的資訊。今天給大家介紹資料分析中常用的五個統計基本概念。
特徵統計

作者 | Celestine Omin
譯者 | 無明

如果你對大數據瞭解不足，可能會驚訝地發現數據科學家和商業分析師提供不同的結果。即便這種情況發生了，你也不會是唯一的一個，因為這兩種職業經常被混為一談。今天我們將呈現五張資訊圖，助你撥開資料科學的迷霧。
商業分析師和資料科學家都是使用資料的專家，但他們以不同的方式使用自己的專業知識，正如目前的就業前景所佐證的 — — 公司對商業分析師的需求遠高於對資料科學家的需求。

本文是通過對秦路的課程七週成為數據分析師進行整體總結與補充。

最近收到很多人想要轉行資料分析發來的問題：資料分析崗位真的稀缺嗎？？？
其實從2003年正式設立【數據分析師】的職業認定開始，資料分析崗位就逐漸火熱起來，頻繁見諸各大企業的招聘需求中，很多人覺得資料分析師這麼緊俏、稀缺，擠破腦袋也要擠進這個行業，甚至不惜零基礎轉行，然而事實卻並非如此。